文本补全（旧版）

POSThttps://vip.zen-ai.top/v1/completions

旧版的 Completions 接口：输入一段提示词，模型返回续写的文本。仅少数模型（如 gpt-3.5-turbo-instruct）支持，新项目请使用 创建聊天补全。

请求体

modelstring必填

模型名称，如 gpt-3.5-turbo-instruct。

promptstring | array必填

提示词，可以是字符串或字符串数组。

max_tokensinteger默认 16

生成的最大 token 数。

temperaturenumber默认 1

采样温度，0–2。

top_pnumber默认 1

核采样。

ninteger默认 1

生成几条结果。

streamboolean默认 false

是否流式返回。

stopstring | array

停止序列，最多 4 个。

suffixstring

插入文本之后的后缀。

echoboolean默认 false

是否在结果中回显提示词。

presence_penaltynumber

取值 -2.0–2.0。

frequency_penaltynumber

取值 -2.0–2.0。

响应

idstring

请求 ID。

objectstring

固定为 text_completion。

choicesarray

每项包含 text（续写文本）、index、finish_reason。

usageobject

token 用量。

请求示例

cURL

curl https://vip.zen-ai.top/v1/completions \
  -H "Authorization: Bearer $VIP_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-3.5-turbo-instruct",
    "prompt": "床前明月光，",
    "max_tokens": 64
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://vip.zen-ai.top/v1", api_key="sk-xxxxxxxx")

resp = client.completions.create(
    model="gpt-3.5-turbo-instruct",
    prompt="床前明月光，",
    max_tokens=64,
)
print(resp.choices[0].text)

响应示例

{
  "id": "cmpl-9f2c3b1a",
  "object": "text_completion",
  "created": 1790684800,
  "model": "gpt-3.5-turbo-instruct",
  "choices": [
    { "text": "疑是地上霜。举头望明月，低头思故乡。", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": "stop" }
  ],
  "usage": { "prompt_tokens": 7, "completion_tokens": 21, "total_tokens": 28 }
}