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外观

生成图像 ​

POSThttps://vip.zen-ai.top/v1/images/generations

OpenAI Images 兼容接口，根据文字描述生成图片。支持 GPT Image 系列、DALL·E 3、FLUX 等模型，不同模型支持的参数略有差异（见下表备注）。在线调试时生成的图片会直接预览。

当前可用的图像模型（点击复制）：

计费方式

GPT Image 系列按 token 计费（文本输入 + 图片输出），DALL·E 3、FLUX 等按次计费，价格见 模型列表。Gemini 图片模型请使用 Gemini 原生图片生成。

请求体 ​

modelstring必填

模型名称，如 gpt-image-1.5、gpt-image-2、dall-e-3、FLUX-1.1-pro。

promptstring必填

图片描述，越具体效果越好。

ninteger默认 1

生成数量。DALL·E 3 只支持 1。

sizestring

图片尺寸：

  • GPT Image：1024x1024、1536x1024（横）、1024x1536（竖）或 auto
  • DALL·E 3：1024x1024、1792x1024、1024x1792
qualitystring

画质。GPT Image：low / medium / high / auto；DALL·E 3：standard / hd。画质越高越慢、费用越高。

response_formatstring

返回图片链接还是 base64。GPT Image 系列始终返回 b64_json。

可选值urlb64_json
backgroundstring

背景，transparent 需搭配 png 或 webp 格式（GPT Image）。

可选值autotransparentopaque
output_formatstring

输出格式（GPT Image）。

可选值pngjpegwebp
output_compressioninteger

jpeg / webp 的压缩质量 0–100（GPT Image）。

moderationstring

内容审核严格程度（GPT Image）。

可选值autolow
stylestring

风格，仅 DALL·E 3 支持。

可选值vividnatural
userstring

终端用户标识。

响应 ​

createdinteger

创建时间戳。

dataarray

生成的图片列表。

子字段 3
b64_jsonstring

base64 编码的图片数据。

urlstring

图片链接（response_format 为 url 时），通常有有效期，请及时保存。

revised_promptstring

模型改写后的提示词（DALL·E 3）。

usageobject

token 用量（GPT Image 系列）。

请求示例
bash
curl https://vip.zen-ai.top/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $VIP_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "一只戴着宇航员头盔的柴犬漂浮在太空中，插画风格",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "medium"
  }' | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > dog.png
python
import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://vip.zen-ai.top/v1", api_key="sk-xxxxxxxx")

resp = client.images.generate(
    model="gpt-image-1.5",
    prompt="一只戴着宇航员头盔的柴犬漂浮在太空中，插画风格",
    size="1024x1024",
    quality="medium",
)
with open("dog.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(resp.data[0].b64_json))
js
import OpenAI from "openai";
import { writeFile } from "node:fs/promises";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://vip.zen-ai.top/v1", apiKey: process.env.VIP_API_KEY });

const resp = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-1.5",
  prompt: "一只戴着宇航员头盔的柴犬漂浮在太空中，插画风格",
  size: "1024x1024",
  quality: "medium",
});
await writeFile("dog.png", Buffer.from(resp.data[0].b64_json, "base64"));
响应示例
json
{
  "created": 1790684800,
  "data": [
    { "b64_json": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABAAAAAQACAIAAADwf7zU..." }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 36,
    "input_tokens_details": { "text_tokens": 36, "image_tokens": 0 },
    "output_tokens": 1056,
    "total_tokens": 1092
  }
}